OpenAI की API बदलाव सूची के अनुसार GPT-6.1 Sol 29 सितंबर को जारी हुआ। कंपनी इसे जटिल कोडिंग, कंप्यूटर पर काम और पेशेवर कार्यों के लिए कम लागत वाला विकल्प बताती है, जिसका प्रदर्शन Astra के करीब है। यह कंपनी का आकलन है, स्वतंत्र प्रमाण नहीं कि दोनों मॉडल हर काम में एक-दूसरे की जगह ले सकते हैं।
मॉडल पेज पर मानक API दर प्रति दस लाख इनपुट टोकन दो अमेरिकी डॉलर और आउटपुट टोकन दस डॉलर है। कैश किए इनपुट की दर दस सेंट है। संदर्भ सीमा 10,50,000 और अधिकतम आउटपुट 1,28,000 टोकन है। टूल वाले अनुरोध Responses API से चलते हैं; Chat Completions में बिना टूल अनुरोध समर्थित हैं। केवल इनपुट की दर देखने से आउटपुट, टूल और दोबारा प्रयासों की लागत छूट सकती है।
OpenAI की उत्पाद गाइड Work और Codex में Plus, Pro, Business, Enterprise तथा Edu के लिए चरणबद्ध उपलब्धता बताती है। Enterprise और Edu में प्रशासक को इसे चालू करना होगा। शुरुआत में Free और Go शामिल नहीं थे और Sol सामान्य Chat में उपलब्ध नहीं था। API दस्तावेज में मॉडल होने का मतलब हर ChatGPT खाते या बातचीत में उसका दिखाई देना नहीं है।
इस मॉडल में Responses API के जरिए कई एजेंटों को काम बांटने की बीटा सुविधा का समर्थन भी है। डेवलपर सहयोग करने वाले एजेंटों के बीच काम बांट सकते हैं। उदाहरण के लिए, एक एजेंट कोड और दूसरा जरूरतों का दस्तावेज जांचे, फिर उनके नतीजों से अंतिम जवाब बने। यह संभावित तरीका है; अधिक एजेंट बेहतर सटीकता या कम खर्च की गारंटी नहीं। तालमेल में भी समय और टोकन लगते हैं।
उत्पाद में शुरुआत मानक और Fast मोड से होती है; Sol का Ultrafast विकल्प बाद में आने वाला बताया गया है। मॉडल दस्तावेज अमेरिका और यूरोपीय संघ में डेटा प्रोसेसिंग का समर्थन करता है, लेकिन यूरोपीय संघ वाली व्यवस्था में Fast उपलब्ध नहीं है। गति या क्षेत्रीय डेटा व्यवस्था पर निर्भर काम चुनने से पहले टीम को अपना वास्तविक कॉन्फिगरेशन और खाते में उपलब्धता देखनी चाहिए।
असल कसौटी यह है कि Sol वास्तविक काम कितनी विश्वसनीयता और कितनी कुल लागत में पूरा करता है। सामान्य कामों के नमूनों पर जांचें, बाहर सूचना भेजने या बदलने से पहले मंजूरी रखें और जहां गलती महंगी हो वहां अधिक सक्षम मॉडल से नतीजा मिलाएं। तथ्य तीन अक्टूबर को OpenAI की बदलाव सूची, मॉडल पेज और उत्पाद गाइड से जांचे गए हैं; रिलीज की तारीख 29 सितंबर ही है।